ai 图片亮度,

🗣 SL提问: ai 图片亮度

✍️ Ai批改: 调整图片亮度是图像处理中的一个基本操作。以下是使用Python中的Pillow库调整图片亮度的简单示例：

安装Pillow

如果您尚未安装Pillow，可以使用pip安装：

bash
pip install Pillow

调整图片亮度

python
from PIL import Image, ImageEnhance

def adjust_brightness(image_path, factor):

调整图片的亮度。

:param image_path: 图片路径
:param factor: 调整亮度的倍数，1为原图，<1为调暗，1为调亮
:return: None

try:
打开图片
img = Image.open(image_path)

创建亮度增强对象
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)

调整亮度
img_enhanced = enhancer.enhance(factor)

保存图片
img_enhanced.save('output.jpg')

print(亮度调整成功，图片已保存为output.jpg)

except Exception as e:
print(f发生错误：{e})

示例使用
adjust_brightness('input.jpg', 1.5) 将图片input.jpg的亮度调亮1.5倍

在这个例子中，`adjust_brightness`函数接受图片路径和亮度调整因子。调整因子为1表示不改变亮度，小于1表示降低亮度，大于1表示增加亮度。调整后的图片将被保存为`output.jpg`。

使用OpenCV调整亮度

如果您更习惯使用OpenCV（cv2），也可以通过以下方式调整图片亮度：

python
import cv2

def adjust_brightness_cv2(image_path, value):

使用OpenCV调整图片亮度。

:param image_path: 图片路径
:param value: 调整亮度的值，正数增加亮度，负数降低亮度
:return: None

try:
读取图片
img = cv2.imread(image_path)

调整亮度
img_adjusted = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=1, beta=value)

保存图片
cv2.imwrite('output_cv2.jpg', img_adjusted)

print(亮度调整成功，图片已保存为output_cv2.jpg)

except Exception as e:
print(f发生错误：{e})

示例使用
adjust_brightness_cv2('input.jpg', 50) 将图片input.jpg的亮度增加50

在这个例子中，`value`是亮度调整的值，可以为正数（增加亮度）或负数（降低亮度）。调整后的图片将被保存为`output_cv2.jpg`。

这两个例子展示了如何使用Python中的Pillow和OpenCV库来调整图片的亮度。您可以根据具体需求选择合适的方法。